Quem usa assistentes de inteligência artificial no dia a dia já deve ter passado pela frustração de esbarrar no limite do plano contratado no meio de uma tarefa importante. A situação obriga o usuário a esperar a renovação da cota, contratar um plano mais caro ou trocar de serviço. Para evitar esse tipo de contratempo, existem estratégias simples que ajudam a economizar créditos e tokens durante as interações com ferramentas como ChatGPT, Gemini e Claude.
O funcionamento desses serviços é baseado no poder computacional exigido por cada comando. Prompts curtos e objetivos consomem menos recursos e permitem mais interações dentro do limite diário, enquanto pedidos muito extensos podem consumir boa parte da franquia do plano em uma única tarefa.
Divida tarefas por complexidade e monitore o uso
Uma das recomendações é reservar o plano mais avançado de IA apenas para os comandos realmente desafiadores, evitando usá-lo em tarefas simples que também poderiam consumir os limites contratados. O ChatGPT, por exemplo, não impõe limite de uso para mensagens na versão gratuita, o que permite usá-lo como apoio para tarefas mais leves enquanto o plano pago é reservado para demandas complexas.
Outra dica útil é acompanhar a tela de limites de uso, recurso oferecido por Gemini, ChatGPT e Claude, embora o acesso completo possa depender de planos pagos. Esse painel mostra o tempo restante até a renovação da cota e um medidor que indica quanto já foi consumido, ajudando o usuário a entender o impacto real de cada tarefa em seu uso diário.
Arquivos leves e prompts bem organizados
Enviar arquivos mais leves também contribui para economizar créditos. Um PDF pode ser convertido para o formato Markdown, facilitando a leitura pela IA, enquanto planilhas com apenas texto e números podem ser transformadas em CSV para otimizar a interpretação dos dados pela ferramenta.
Além disso, o ideal é reunir todos os pedidos em um único prompt inicial. A cada novo comando dentro da mesma conversa, a IA precisa reinterpretar todo o histórico, o que aumenta o consumo computacional. Por exemplo, ao pesquisar celulares por custo-benefício, comparar especificações e listar ofertas, é mais eficiente informar todas as instruções de uma vez, em vez de fracionar o pedido em várias mensagens.
Peça respostas objetivas e evite repetir instruções
Como a IA consome tokens tanto na entrada quanto na saída, pedir um tamanho específico para a resposta ajuda a evitar textos desnecessariamente longos e torna o uso mais econômico. Essa prática, inclusive, é recomendada pela própria OpenAI no guia de uso dos modelos do ChatGPT.
Por fim, a menos que o histórico da conversa seja essencial para a resposta, é preferível iniciar novas conversas para comandos que não dependem de instruções anteriores, já que a IA analisa tudo o que foi escrito antes a cada novo prompt. Caso as regras de formato, tom e tamanho já tenham sido definidas na primeira mensagem, não é necessário repeti-las nas interações seguintes. Segundo documentação oficial da OpenAI, remover instruções repetidas e exemplos, além de simplificar descrições da ferramenta, pode melhorar o desempenho da tarefa e a eficiência no uso de tokens.
Com informações de Canaltech. Fonte original.